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언더그라운드
앙상블 예보 (Ensemble Prediction) "수치 예보는 초기 조건과 수치 모델의 불확실성뿐만 아니라 대기 자체의 불안정성에 기인하여 예측성에 한계를 갖는다. 이를 극복하기 위해 자료동화 기법과 수치모델의 성능을 향상시킴으로써 전지구 모델을 바탕으로 한 결정론적 단일 예보의 성능을 향상시켜 왔지만, 아직까지 중기 예보 (5~7일) 의 예측성이 충분히 보장되지 못하기 때문에 대기 예측과정의 불확실성에 대응하여 대기의 확률적인 특성을 고려할 필요가 대두되었다. 결정론적 단일 예보에 비해 앙상블 예보는 미래의 대기 상태의 확률 밀도를 정량적으로 예측함으로써 앙상블 평균과 같은 1차 모멘트뿐만 아니라 더 높은 차원의 모멘트 정보를 제공하므로, 1990년대 초반 이후 National Centers for..
Atmos. Sci./DA & EPS이론
2012. 9. 16. 19:59